Madrid es una de las capitales más grandes y transitadas de Europa. En la actualidad, cuenta con una población que supera los 3,2 millones de habitantes, y se estima que cada día se producen más de 12 millones de viajes por sus calles y avenidas. Ante este escenario, es imprescindible contar con herramientas y tecnologías que permitan medir, analizar y mejorar la movilidad en la ciudad.
El Ayuntamiento de Madrid licitó un contrato de servicios para la obtención y tratamiento de datos de movilidad real en la ciudad, con el objetivo de recopilar información en tiempo real, y así mejorar la planificación y gestión del tráfico.
Para ello, se ha desarrollado una plataforma Big Data: SIDERA Analytics, que integra información de distintas fuentes: sensores y dispositivos de medición en puntos estratégicos de la ciudad, como cruces importantes y principales arterias de tráfico; datos de telefonía móvil, dispositivos GPS integrados en vehículos, bases de datos de la Empresa Municipal de Transportes (EMT) y del Consorcio Regional de Transportes de Madrid (CRTM), etc. Todos ellos, datos que, una vez procesados por la plataforma Big Data, revelan la densidad vehicular, los tiempos de viaje y los patrones de movimiento de los ciudadanos, entre otros aspectos relevantes para entender la movilidad urbana.
Este proyecto se ha llevado a cabo con el propósito de conocer los patrones de movilidad de los ciudadanos y, como resultado, mejorar y ordenar las diferentes formas de desplazamiento. La obtención de información detallada sobre los incidentes de tráfico más recurrentes permite detectar automáticamente puntos de atasco o zonas de violaciones de reglamento vial, posibilitando una respuesta más rápida por parte de las autoridades.
Esta solución, desarrollada por SICE, dota al Ayuntamiento de Madrid de herramientas e información para planificar la ciudad de manera más eficiente, tomando decisiones basadas en miles de datos que inciden en la planificación urbana, el diseño de infraestructuras y la gestión de los servicios públicos.
La plataforma Big Data SIDERA Analytics integra distintos servicios del Ayuntamiento, como los datos recogidos gracias a tecnologías del tráfico del ayuntamiento. Por ejemplo, ofrece dentro de sus visores GIS información relevante como el número de accidentes registrados por la Policía Municipal, lo que permite analizar las zonas de la ciudad con mayor incidencia de accidentes y tomar medidas para mejorar la seguridad vial:
También ofrece el número de vehículos que entran y salen de Madrid cada día: este dato es muy útil para entender el tráfico en la ciudad y tomar decisiones en consecuencia.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo el uso de la información recopilada a través de esta plataforma permite obtener una visión completa y detallada de la movilidad en la ciudad, que resulta en una mejor planificación y gestión del tráfico y una movilidad más eficiente y sostenible para todos los ciudadanos.
Uno de los principales componentes del contrato de servicios para la obtención y tratamiento de datos de movilidad real en la ciudad de Madrid es la información obtenida a través de las antenas de telefonía móvil. Esta fuente de información es especialmente útil para recopilar datos sobre el tráfico rodado y los desplazamientos en vehículo particular, ya que la mayoría de los ciudadanos llevan consigo un dispositivo móvil. Los datos son anonimizados, garantizando la privacidad de los ciudadanos y cumpliendo con la LOPD, ya que no se recopila información personal, sino únicamente datos de movilidad.
La información recopilada a través de las antenas de telefonía móvil permite conocer el número de vehículos que circulan por un determinado barrio o distrito, los viajes más utilizados por los ciudadanos, o los principales flujos origen-destino entre barrios, distritos o municipios con origen y destino en la ciudad de Madrid. Esto permite desglosar la información recogida de telefonía y mostrarla conjuntamente con otras fuentes de información como pueden ser los datos obtenidos de los operadores de transporte público (EMT o CRTM), entre otros.
Y es que otra fuente de información importante son las bases de datos de la EMT y del CRTM. Estas dos entidades públicas son las responsables del transporte público en la ciudad y en la Comunidad Autónoma de Madrid respectivamente y, por tanto, cuentan con información detallada sobre el número de pasajeros, la frecuencia de los servicios, las rutas y paradas, entre otros aspectos.
La integración de esta información en la plataforma de Big Data permite obtener una visión global de la movilidad en la ciudad, que abarca tanto el tráfico rodado como el transporte público. De este modo, es posible identificar los puntos de mayor demanda de transporte público y desarrollar políticas públicas que fomenten su uso, como la creación de nuevas líneas de transporte, la ampliación de la oferta de servicios o la mejora de la accesibilidad.
Las estaciones permanentes de aforos del Ayuntamiento de Madrid son otra fuente de información importante para el contrato de servicios para la obtención y tratamiento de datos de movilidad real en la ciudad de Madrid. Estas estaciones están ubicadas en diferentes puntos de la ciudad y permiten medir el número de vehículos que circulan por una determinada calle Estas estaciones se dividen en tres tipos: vehículos a motor, bicicletas y peatones.
Recientemente, se ha desarrollado una nueva tecnología basada en Inteligencia Artificial, que permite identificar el tipo de usuario que está haciendo uso de la movilidad, es decir, si se trata de un vehículo a motor, una bicicleta o un peatón. Esta tecnología es capaz de procesar la imagen capturada por las cámaras de las estaciones permanentes de aforos y a la vez, almacenar las trayectorias de los vehículos identificados.
Es importante destacar que, aunque todas estas estaciones utilizan cámaras para recopilar información, estas no graban vídeo, sino que son capaces de procesar por sí mismas las imágenes y solo almacenan y transmiten los datos. De esta forma, se garantiza la privacidad de los ciudadanos, ya que no se recopila información personal, sino únicamente datos de movilidad.
La tecnología de detección de imagen basada en IA permite obtener información detallada sobre la movilidad en la ciudad como el tipo de vehículo o las trayectorias que siguen cada uno de ellos. Gracias a esto, es posible mejorar la planificación y gestión del tráfico.
La información recopilada por estas estaciones permanentes de aforos es especialmente valiosa para el análisis de la movilidad de bicicletas y peatones, ya que estos usuarios suelen ser más difíciles de medir y cuantificar que los vehículos a motor. Gracias a esta nueva tecnología es posible obtener información detallada sobre la movilidad de estos usuarios, lo que permite mejorar la planificación y gestión de los espacios públicos, promoviendo una movilidad más segura y accesible para todos los ciudadanos.
La movilidad es un tema crucial en la planificación urbana y la gestión de ciudades como Madrid. Para poder tomar decisiones informadas sobre políticas de movilidad, es necesario contar con información precisa y actualizada sobre los patrones de movilidad de los ciudadanos. En este sentido, este contrato de servicios del Ayuntamiento de Madrid es una iniciativa innovadora que utiliza tecnología de vanguardia para recoger información valiosa sobre los movimientos de los ciudadanos.